5 съвета за подобряване на facebook рекламите чрез по-добри сигнали(events) и tracking на посетителите

Facebook рекламите отдавна разчитат на т.нар. Discovery икономика през дигиталните канали. Докато преди хората търсеха продуктите – днес продуктите откриват хората. На практика това отдавна съществува – продуктите сами те откриват във Facebook – разликата днес е, че machine learning-а е доста по-добър от преди.

Machine learning технологията е тази, благодарение на която човек вижда фейсбук реклама точно на чашата, която е разглеждат от сайта за чаши, а не чиния, която същият сайт продава, но на която същият човек изобщо не е обърнал внимание.

Възможностите да имате по-добър machine learning са като имате повече и по-добре интегрирани инструменти за неговото осъществяване. Няколкото основни технологии, от които имате нужда в тази посока са:

• Pixel технологията, която използва браузъра и cookies, за да засича събития във вашите сайтове
• Conversions API технологията, която не използва cookies, а подава същите събития на сървърно ниво (server-server) – подробности ще откриете в статията тук.
• Advanced Matching – най-общо подаване на подробности около събитията, които се случват в сайта ви. Тези подробности включват данни за отчитане на събитията, но и лични данни на хората, които правят тези събития. Относно личните данни има различни опасения, свързани със сигурността на подаването им – повече за това четете в тази статия.
• Event Values – различни подробности за събитията, например кои точно продукти разглежда човекът във вашия магазин, или кои продукти му показвате на страницата; колко струва всеки продукт, как се казва, в коя категория продукти влиза; какво е името на уеб страницата, в която е и пр., и пр.

Тези технологии подават достатъчно много данни, за да може изкуственият интелект, който фейсбук предоставя за вашите реклами да се изучи кои аудитории са по-важни и печеливши за вас спрямо други по-малко важни и печеливши аудитории (прочете повече от тази статия). Нека изясним последното. Ако подавате повече данни имате по-голям шанс да откриете повече и по-сериозни купувачи дори сред многомилионна аудитория, която таргетирате с по-скромен бюджет. Имате по-големи шансове, но разбира се – продажбите зависят от много други важни фактори. Работата е там, че чрез тези технологии ботовете, които участват от ваше име в анонимните рекламни аукциони ще могат да „се изучат“, че Мария от Пловдив е по-склонна да поръча ваш продукт или услуга от Иван от Стара Загора, а Петър от Хасково би купил за по-голяма сума отколко Мария… което дава по-голяма възможност рекламите ви да бъдат по-устойчиво печеливши напред във времето.

Съвет 1:
Подобряване на динамичните криейтиви от продуктовия каталог

Подавайте възможно повече event параметри за събития от горните нива на продажбения цикъл, за да показвате в рекламите си тези артикули от продуктовия каталог, от които хората биха имали интерес.

Още при посещение на landing страница от сайта ви (например категорийна или начална страница от електронния магазин) би било отлично ако подавате няколко параметъра за ViewContent event-a, особено, когато имате продуктов каталог:

• content_type
• content_ids
• contents

Чрез тези параметри подавате информация кои продукти показвате на човекът във вашата страница.

Посредством Facebook pixel helper можете да видите за кои от тези продукти има matching, т.е. фейсбук ги е открил в продуктовия ви каталог:

Съвет 2:
Ранно засичане на потребители чрез external_id параметър

External_ID (External Identifier) е важен параметър, с който може да се засече потребителското „пътешествие“ мултиканално. Нещо повече – този параметър може да се окаже много важен за подобряването на performance за рекламите ви още на ниво ViewContent, Lead и AddToCart.

Идеята на External identifier е да бъде открит потребител, но не само регистриран такъв. Можем да изпратим cookie към посетителите на сайта (след приемане на cookie policy от тяхна страна), чрез което да ги идентифицираме при следващите им завръщания в него (повече информация). По този начин даваме възможност на Machine learning-a да таргетира до по-голяма степен завръщащи се посетители, които имаме като таргет аудитория за рекламите ни – което също е възможност за нашата performance реклама.

В нашата практика отчитаме подобрение на резултатите, когато имаме интеграция на external_ID още на ниво PageView:

Съвет 3:
Подавайте колкото може повече параметри за всеки един event

„Пикселът работи“ и „CAPI работи“ съвсем не е достатъчно, ако не подавате всичко каквото е възможно за всеки event (вижте всички параметри, които могат да бъдат подавани от тук).

External_ID, за който стана дума по-горе, съвсем не е единствен параметър, когато става дума за разпознаването и track-ването на потребителите. Често се пропускат fbp (Facebook Browser Id) и fbc (Facebook Click Id) параметрите.

Заедно с това, event matching-а за всеки потребител от вашия рекламен таргет се подобрява още повече ако изпращате данни за client_ip_address и client_user_agent.

Отново – изпращайте тези параметри още на ниво PageView при пиксела, както и за всички standard и custom events през пиксел и CAPI.

Съвет 4:
Custom events за важни обекти, чиито клик означава интерес

Това често в практиката виждам, че се пропуска като възможност, с което се пропускат последващи възможности за скалиране на кампания след нейното приключване.

Какво имам предвид:

Правите кампания за Черен петък и отчитате кликове върху банера в начална страница на вашия сайт. След това имате коледно-новогодишни намаления – много е удобно да ги таргетирате към всички хора, кликнали на въпросния банер.

Друг пример:

Имате онлайн магазин и custom event за отчитане на кликовете, които човек прави върху снимките на продукта. Едно е човек само да влезе и да види продукта ви. Съвсем друго е да започне да кликва върху снимките му, за да го разгледа – в този вариант той демонстрира доста по-голям интерес от човекът, който ще влезе и няма да разглежда снимките.

И още един пример:

Имате страница от сайта, която е доста дълга, т.е. човек може да скролира доста из нея. Много маркетолози обичат да слагат изскачащи popup прозорци след като човек е скролнал и е разгледал над определен процент от общото съдържание на тези страници. Добра идея е освен изскачащия прозорец – да сложите и tracking код. Ако човек е разгледал 50% от съдържанието или повече – това във вашия случай може да показва голям интерес за покупка или поръчка. Не пропускайте да генерирате аудитория с такива потенциални купувачи – това ще е възможно ако ги засичате с custom events.

Съвет 5:
Използвайте custom events в допълнение на стандартни events

Един от вариантите, които използваме в практиката при международните онлайн магазини например е да допълним AddToCart event с custom event-и.

В примера по-горе става дума за следния казус:

AddToCart отчитаме, когато човек кликне бутон „добави в количката“ за даден продукт в е-магазина. Но как тогава да отчитаме страницата „Вашата количка“, където човек може да види всички стоки, които е добавил в количката? Отново с „AddToCart“? Не, разбира се – използваме custom event, който сме си кръстили „CartViewed“ например, където подаваме параметри за всички продукти, които са в количката.

Когато човек реши да премахне продукт от количката – отчитаме с друг custom event това негово/нейно действие: